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第117章 博弈（第1页）

、40%的缺口

12月22日08:00，压力测试第一项正式启动。

联盟疆域内所有定义计算阵列——总计三百七十二座分布于六个文明的主设施——同时接收到铸造者网络的指令，输出容量被锁定在正常值的60%。削减不是渐进的，而是瞬间完成。前一秒还在全负荷运行的阵列，下一秒就进入了强制节流状态。

林枫站在月球基地主控制室，看着全息界面上暴跌的曲线：“削减分布不均匀。幽影文明的阵列削减了35%，熔岩文明削减了42%，人类联盟削减了38%……看来数据库不仅测试我们如何应对短缺，还在测试我们如何应对不公。”

艾莉森调出实时需求数据：“当前全联盟的定义计算需求是正常容量的103%。即使没有削减，我们原本就处于轻微过载状态。现在缺口达到43%，意味着必须立即削减至少43%的在运行项目。”

压力测试的通告中明确说明：所有项目削减决策必须由联盟自主做出，监管系统只观察不干预。但如果联盟在24小时内无法达成可行的分配方案，系统将视其为“决策失效”，测试评分将大幅降低。

傅瑾珩启动了紧急会议。六个文明的代表在虚拟会议空间聚集，每个人的投影都带着凝重的数据光晕。

三重评估的差异预期

会议开始前，林枫展示了“协议棱镜”模型的预测：

“根据数据库的观察逻辑，这次测试在三套系统中会有不同侧重点。铸造者网络看重‘分配方案是否符合既有协议’；无形之网会评估‘短缺可能引发的文明内部冲突风险’；记录者则会记录‘我们在压力下展现的文明特质’。”

瑟琳院士提出问题：“那么最优策略是什么？是快速做出一个公平但可能粗糙的方案，还是花时间制定一个精确但可能延误的方案？”

焚烬的熔岩态投影波动着：“熔岩文明的历史教训是：在资源危机中，速度往往比完美更重要。一个及时但不够完美的分配，比一个完美但来得太晚的分配更能维持秩序。”

但人类联盟的数据分析师提出反对：“数据库可能在测试我们的长期规划能力。如果我们在乎评分，就应该展示我们能做出既快速又精密的决策。”

争论持续了十七分钟。在此期间，联盟的定义计算资源池中，已有十三个优先级较低的项目因资源不足而自动暂停，损失还在扩大。

就在这时，苏晚晴的定义滤网传输了一段简短的分析结果——尽管傅瑾珩禁止她提供优化建议，但她仍然进行了被动观察。

分析显示：数据库在过去类似测试中，对文明的评分标准存在一个隐藏模式。那些在测试早期就展现出“损失最小化”倾向的文明，往往获得较高评分。但更重要的是，那些在测试过程中展现出“学习能力”——即根据初期错误调整策略——的文明，在长期档案中的评价更高。

“它想看到我们犯错，”艾莉森解读数据，“然后看到我们如何纠正。完美的表现反而可能被视为不真实，或者缺乏成长空间。”

傅瑾珩做出决定：“我们先快速制定一个基础分配方案，解决最紧急的需求。然后在执行过程中持续优化，公开记录所有调整过程和调整理由。让数据库看到我们的决策机制是活的，是能学习的。”

方案在09:47提交。

短缺中的创造力